У найпотужніших системах штучного інтелекту Apple виявила критичні недоліки

Команда експертів з машинного навчання з компанії Apple опублікувала дослідження, яке ставить під сумнів "здібності до міркування" найпотужніших мовних моделей сучасності. Вчені стверджують: індустрія ШІ перебільшує можливості своїх топових розробок.

Дослідники Apple піддали жорсткій критиці заяви компаній на кшталт OpenAI про те, що їхні найсучасніші моделі вміють "міркувати". Команда на чолі з Семі Бенджіо, директором з досліджень штучного інтелекту в Apple, назвала такі твердження "ілюзією мислення".

Особливо цікаво це звучить з уст Apple, яку часто звинувачують у відставанні від конкурентів у сфері ШІ. Компанія обрала більш обережний підхід до інтеграції технології у свої продукти, що поки що дає змішані результати.

Використовуючи "контрольовані середовища головоломок", команда Apple оцінила здатність ШІ-моделей до "мислення". Результати виявилися приголомшливими.

"Через масштабні експерименти з різноманітними головоломками ми показали, що передові моделі стикаються з повним колапсом точності після певного рівня складності", — зазначили автори дослідження.

Навіть за достатнього навчання моделі не справляються з проблемами, що перевищують певний поріг складності. Дослідники назвали це феноменом "надмірного обмірковування".

Ці висновки особливо болісні на тлі того, що в розробку ШІ-технологій вкладаються десятки мільярдів доларів. Такі гіганти як OpenAI, Google та Meta будують величезні дата-центри для роботи все більш енергоємних моделей штучного інтелекту.

Дослідження Apple показало, що сучасні моделі мають обмеження в точних обчисленнях. Вони не використовують чіткі алгоритми і непослідовно міркують при розв'язанні різних головоломок.

Парадоксально, але саме тоді, коли дослідники Apple критикують поточну траєкторію розвитку ШІ, компанія обіцяє випустити пакет інструментів Apple Intelligence для своїх пристроїв.

Наукова робота Apple ставить фундаментальні питання про справжні можливості міркування сучасних ШІ-моделей. Дослідники припускають, що поточні підходи можуть стикатися з принциповими бар'єрами для узагальненого мислення. Чи означає це, що індустрія штучного інтелекту "вдарилася об стіну", покаже час.

Інформує terazus.com